人臉識別門禁系統(tǒng)是通過人臉識別門禁終端基于圖像識別技術的新型訪問門禁控制系統(tǒng),這是繼指紋識別和虹膜識別之后,圖像識別技術在門禁系統(tǒng)中的最新應用。而針對政府、辦公樓、學校等一些封閉式管理的場景,基于視頻的人臉識別門禁終端結合科學先驅(qū)的研究成果,對人臉技術做了如下幾個方面的研究:
1,人臉識別門禁終端在提取特征時,現(xiàn)行判別分析方法受到光照、姿態(tài)等因素引起的高頻部分影響較大,護士了可能含有重要鑒別能力的低頻信息。
2,人臉識別門禁終端識別過程中通常使用傳統(tǒng)的灰度特征反應圖像的整體信息,缺少對局部信息的準確描述,影響了識別的準確率。這個情況下,人臉識別算法可以用于對圖像進行調(diào)整,從而提高人臉識別識別率。
人臉識別只是在生物識別領域的研究熱點,在計算機、電子、自動化、可視化、虛擬現(xiàn)實、圖像處理與模式識別等學科都有較廣泛的研究,人臉識別門禁終端通過對多種姿態(tài)人臉的識別研究,不斷的提升識別技術,,與其他科學不同的是:人臉識別技術融合了模式識別、計算機圖形學、計算機視覺、數(shù)學圖像處理、生物特征技術和人工神經(jīng)網(wǎng)絡等多個學科的理論和方法,研究人員需要豐富的經(jīng)驗,同時掌握完善的知識體系。
另外,人臉識別門禁終端自身及所處環(huán)境的復雜性,如人臉上的遮擋物以及姿態(tài)、圖像的環(huán)境光照強度、表情等條件變化等,都會很大的影響到人臉識別的準確性。所以針對這方面的問題,天波人臉識別門禁終端采用雙目攝像頭,一方面可以補光作用,一方面可以針對人員使用照面蒙騙開門,大大提高識別的準確性。
身份認證已經(jīng)普及人們的日常生活。使用電腦需要自己的賬號,需要自己的密碼在ATM上辦理金融業(yè)務,以及其他許多安全控制手段。基于視頻的人臉識別門禁終端部需要用戶過多動作就能夠進行非接觸式人像獲取,而且加上身份證模塊,就可以更一步加強識別準確率,這不僅僅加強了安防門禁系統(tǒng)的安全性,在金融領域和政府機關單位都可以更進一步識別進出人員信息。

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