人臉識別門禁終端的無線資源管理算法需要考慮影響系統(tǒng)資源利用率的各種因素，同時，人臉識別門禁終端中的資源表示具有差異性，因此不同接入網(wǎng)絡內(nèi)的統(tǒng)一因素不易統(tǒng)一量化表示并且難以比較，所以當前的易購網(wǎng)羅研究中借鑒了一些智能信號處理理論和方法來定量分析不同類型的影響因素。其中比較有代表性的方法有模糊邏輯方法、多標準綜合判決等。

模糊邏輯方法是解決復雜的非線性系統(tǒng)決策所使用的一種方法。人臉識別門禁終端核心思想是通過底數(shù)函數(shù)的計算，講量上沒有確切便捷的實物量化進而進行比較。一般而言。模糊邏輯的方法有以下3個步驟：模糊化、模糊推理和去模糊化。

模糊化是把輸入兩邊通過底數(shù)度函數(shù)轉化為合適的語言值。模糊推理是基于模糊邏輯中蘊含關系和推理規(guī)則進行的，是模糊控制的核心。去模糊化則是將模糊推理得到的結果換成用于實際控制的清晰量。近年來，模糊理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡有力較多的結合。這是人臉識別門禁終端由于在實際控制的清晰量設計是設計3個問題：第一，模糊規(guī)則的選取；第二模糊概率函數(shù)的確定；第三，模糊決策算法的決定。

人臉識別門禁終端可利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡對那些在模糊理論仲難以確定的規(guī)則和決策通過學習得到。二者想結合可運用各自的有點。如輸入是模糊量，用隸屬函數(shù)仲的隸屬度來表示，而規(guī)則學習是用人工神經(jīng)網(wǎng)絡的輸出。多標準綜合判決最初應用在控制和工業(yè)工程商，在這些工程中存在著不同的選擇和標準，現(xiàn)在這種方法已被應用與安防環(huán)境。當判決者必須考慮多種標準再做判斷時，人臉識別門禁終端幾乎所有的判決問題都包括了同時考慮幾個相互沖突的不同目標。如果存在明顯沖突目標，通常不存在最佳的解決方法同時滿足所有的準則，則問題解決。

考慮到模糊邏輯，多標準綜合判決可以用一個模糊系統(tǒng)來實現(xiàn)，他有多個輸入和單一輸入，機多輸入單輸出系統(tǒng)。人臉識別門禁終端最后的階段3為解模糊過程，使用某種解模糊方法將得到的模糊判決序列轉換為精確的量，從而排序做出判決。

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