異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的無線資源管理算法小開路應(yīng)縣人臉識別門禁系統(tǒng)資源利用率的各種因素，同時(shí)，異構(gòu)環(huán)境中的資源表示具有差異性，因此不同接入網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的統(tǒng)一因素不易統(tǒng)一量化表示并且難以比較，所以人臉識別門禁系統(tǒng)當(dāng)前的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)研究仲借鑒了一些智能信號處理理論和方法來定量分析不同類型影響罌粟。其中比較有代表性的方法有模糊邏輯方法、多標(biāo)準(zhǔn)綜合判決等。

模糊邏輯方法是解決人臉識別門禁終端復(fù)雜的非線性系統(tǒng)決策所使用的一種方法。一般而言，模糊邏輯的方法有以下3個(gè)不走：模糊化、模糊推理和去模糊化。模糊理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有了較多的結(jié)合。這是由于在模糊系統(tǒng)設(shè)計(jì)是涉及3個(gè)問題：第一。模糊規(guī)則的選取；第二，模糊概率函數(shù)的確定，第三，模糊決策算法的決定。可利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對那些人臉識別門禁終端在模糊理論中難以確定的規(guī)則和決策通過學(xué)習(xí)得到。二者想結(jié)合可運(yùn)用各自的優(yōu)點(diǎn)。

如輸入是模糊量，用隸屬函數(shù)中的隸屬度來表示，而規(guī)則學(xué)習(xí)是用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最后決策推理是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的選擇和標(biāo)準(zhǔn)，現(xiàn)在這種方法已經(jīng)被應(yīng)用于智能門禁環(huán)境。當(dāng)判決者必須考慮多種標(biāo)準(zhǔn)在做判斷是，幾乎所有的判斷問題都包括了同時(shí)考慮幾個(gè)相互沖突的不同目標(biāo)。如果存在明顯沖突的目標(biāo)，通常不存在最佳的解決方法同時(shí)滿足所有的準(zhǔn)則，即問題無解。

考慮到模糊邏輯，人臉識別門禁終端多標(biāo)準(zhǔn)綜合判斷可以用一個(gè)模糊系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)，他有多個(gè)輸入和單一輸出，即多輸入單輸出系統(tǒng)。擁有雞兒網(wǎng)絡(luò)選的MCDM模糊控制可以被分為3個(gè)階段。在階段1仲，4種參數(shù)的測量數(shù)據(jù)被輸入一種模糊器，實(shí)施測量數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化為模糊序列，序列中有不同級別的成員，如網(wǎng)絡(luò)負(fù)載可以被分為低負(fù)載、中負(fù)載和高負(fù)載。階段2中人臉識別門禁終端把模糊序列輸入到推理機(jī)，多個(gè)規(guī)則按隸屬分為若干級別，每一級別按照適中可能判斷結(jié)果做判斷選擇網(wǎng)絡(luò)。最后的階段3為解模糊過程，使某種解模糊方法將得到的模糊判決序列轉(zhuǎn)為精確的量，從而排序做出判決。

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