數(shù)據(jù)倉庫概念與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫有著本質(zhì)的區(qū)別：人臉識別門禁系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的特點是面向分析型數(shù)據(jù)處理、對多個異構(gòu)的數(shù)據(jù)源進(jìn)行有效集成、數(shù)據(jù)相對穩(wěn)定并反映歷史變化；數(shù)據(jù)庫的特點是面向書無形數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)庫之間相互獨立且異構(gòu)、數(shù)據(jù)實時更新且通常關(guān)心當(dāng)前數(shù)據(jù)。

人臉識別門禁系統(tǒng)整個數(shù)據(jù)庫是一個包含四層次的體系結(jié)構(gòu)：

數(shù)據(jù)源：是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的技術(shù)，是整個人臉識別門禁系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉。通常包括企業(yè)內(nèi)部信息和外部信息。內(nèi)部信息包括存放于RNBMS中的各種業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)和各類文檔數(shù)據(jù)。外部信息包括各類法律法規(guī)、市場信息和競爭對手的信息等等。

數(shù)據(jù)的存儲與管理：是人臉識別門禁系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)的核心。數(shù)據(jù)倉庫的真正關(guān)鍵是數(shù)據(jù)的存儲和管理。數(shù)據(jù)倉庫的組織管理方式?jīng)Q定了它有別與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，同時也決定了其對外部數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式。要決定采用什么產(chǎn)品和技術(shù)來建立數(shù)據(jù)倉庫的核心，則需要從數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)特點著手分析。針對現(xiàn)有個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行抽取、清理，并有效集成，按照主題進(jìn)行組織。人臉識別門禁系統(tǒng)數(shù)據(jù)殘酷按照數(shù)據(jù)的覆蓋范圍可以分為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫和部門機(jī)數(shù)據(jù)倉庫。

OLAP服務(wù)器：對人臉識別門禁系統(tǒng)分析需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效集成，按多維模型語義組織，以便進(jìn)行多角度、多層次的分析，并發(fā)現(xiàn)趨勢。其具體實現(xiàn)可以分為：ROLAP,MOLAP和HOLAP。ROLAP基本數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)均存放在RDBMS之中；MOLAP基本數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)均存放于多維數(shù)據(jù)庫中；HOLAP基本數(shù)據(jù)存放于RDBMS之中，聚合數(shù)據(jù)存放于多維數(shù)據(jù)中。

前端工具：主要包括各種報表工具、查詢工具。數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具以及各種機(jī)遇數(shù)據(jù)庫或人臉識別門禁系統(tǒng)數(shù)據(jù)集市的應(yīng)用開發(fā)工具。其中數(shù)據(jù)分析工具主要針對OLAP服務(wù)器，報表工具，數(shù)據(jù)挖掘貢酒主要針對數(shù)據(jù)倉庫。

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