人臉識別門禁在城市安全的應(yīng)用場景如下：

通過城市重點(diǎn)區(qū)域部署的大量的視頻、卡口、人臉抓拍、門禁、WIFI地址、手機(jī)信令進(jìn)行實(shí)施采集檢測，通過人工智能大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、分析算法建模、大數(shù)據(jù)分析處理等流程，實(shí)現(xiàn)人臉識別門禁系統(tǒng)信息與畫像的對比。

通過重點(diǎn)防護(hù)場所人臉識別門禁大數(shù)據(jù)分析服務(wù)對公共場所各類視頻、行為和人臉識別門禁設(shè)備等多種類安防數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析，根據(jù)事實(shí)分析數(shù)據(jù)和重要指標(biāo)檢測，來監(jiān)控重點(diǎn)場所的現(xiàn)場情況，根據(jù)重點(diǎn)場所以及相關(guān)聯(lián)場所的分析結(jié)果，結(jié)合預(yù)案庫，對重點(diǎn)防護(hù)場所進(jìn)行事前預(yù)警；根據(jù)場所視頻內(nèi)容的語義特征信息，在事前預(yù)警、事仲追蹤、時(shí)候取證等環(huán)節(jié)中事項(xiàng)人臉識別門禁系統(tǒng)城市級別場景迷糊目標(biāo)的快速分級檢索。

通過人臉識別門禁系統(tǒng)算法對互聯(lián)網(wǎng)海量信息自動(dòng)住區(qū)、自動(dòng)分類聚類、主題檢測、專題聚焦，將輿情數(shù)據(jù)從多種維度進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)社會(huì)治安相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)輿情檢測信息需求，形成簡報(bào)、報(bào)告、圖表等分析結(jié)果，結(jié)合預(yù)先定義的預(yù)警方案，對輿情信息進(jìn)行預(yù)警。

人臉識別門禁系統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新：

一；基于規(guī)劃的智慧數(shù)據(jù)采集

基于規(guī)劃的智慧數(shù)據(jù)采集可以提高人臉識別門禁數(shù)據(jù)收集的有效性。規(guī)則是整個(gè)智慧采集的核心，也是最終決策的基礎(chǔ)依據(jù)。通過規(guī)則進(jìn)行分析后，一方面可以將決策或者決策后的數(shù)據(jù)傳輸出去，領(lǐng)一方面可以按照決策做出局部報(bào)警。

二；智能化設(shè)備信息融合創(chuàng)新

人臉識別門禁系統(tǒng)利用智能化的技術(shù)手段對多個(gè)系統(tǒng)獲得檢測信息在一定推測下加以自動(dòng)分析、綜合，以完成所需的決策和估計(jì)任務(wù)。利用多個(gè)系統(tǒng)共同或聯(lián)合操作的優(yōu)勢，提高人臉識別門禁系統(tǒng)的有效性。

三；基于深度學(xué)習(xí)的視頻目標(biāo)分類

傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測算法采用：基于滑動(dòng)的窗口的候選區(qū)域選擇+設(shè)計(jì)手工特征+分類器的思路。而人臉識別門禁系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)造出一個(gè)多層非線性層疊式神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，能夠很好睇模擬視覺信號從視網(wǎng)膜開始逐級提取特征。

四；結(jié)合時(shí)空信息的視頻語義信息提取與分級檢索

人臉識別門禁系統(tǒng)常見的圖像語義信息提取方法采用圖像語義特征+分類器的架構(gòu)。而深度學(xué)習(xí)方法對視頻進(jìn)行理解、分析，以提取人類思維中所能理解的高層語義，將人臉識別門禁系統(tǒng)中海量視頻的語義理解、語義分析、語義提取的簡要概述。

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